Оценка минеральных ресурсов
Для оценки месторождения какого-либо полезного ископаемого используют ренту, основанную на величине затрат, вложенных в добычу сырья. Однако с течением времени рента меняется, т.к. запасы любого месторождения ограничены, а значит, ее следует усреднять по годам. Формула для оценки месторождения минерального ресурса М на основе средней ежегодной ренты РСР имеет вид
,
где t – срок эксплуатации месторождения;
Е – норматив эффективности капитальных вложений.
Этот подход (затратный) не позволяет учесть сопоставимость цены данного месторождения с другими, где соответствующие расходы могут быть выше или ниже. Поэтому, применяется еще метод оценки месторождений через дифференциальную ренту, при котором вычисляют возможную прибыль от переработки минерального сырья в полуфабрикат или готовый продукт, а также метод сравнения дифференциальной ренты от использования ресурса какого-либо месторождения с аналогичным сырьем по стандарту.
Итоги экономической оценки минеральных ресурсов зависят от многих факторов, основными из которых являются:
-
величина разведанных запасов ресурса;
-
геоморфологические характеристики месторождения;
-
параметры качества полезного ископаемого;
-
дефицитность ресурса и его социально-экономическая значимость;
-
ресурсоемкостные показатели добычи и использования оцениваемого месторождения;
-
воздействие процессов, связанных с добычей, транспортированием, переработкой и использованием данного ресурса на окружающую природную среду.
Оценка лесных ресурсов и древесины
Лесные ресурсы оцениваются по сумме затрат на ведение и воспроизводство лесного хозяйства в расчете на 1м3 древесины (так называемая лесная такса). Для различных групп лесов и видов древесины устанавливаются нормативы лесной таксы. Оценка древесины отличается от оценки леса тем, что включает дополнительные затраты на ее заготовку и подготовку к использованию.
Оценка стоимости времени
В природопользовании время стало одним из важнейших природных ресурсов, т.к. оно позволяет учесть инерцию экологических структур, которые невозможно мгновенно изменить и сделать воздействие общества на окружающую природную среду экологически безопасным. Следовательно, нужно рассматривать не только временные затраты на ведение хозяйственной деятельности, но и учитывать также время, необходимое для устранения негативных последствий природопользования и время, требующееся на восстановление динамического равновесия в окружающей среде, нарушаемого такой деятельностью.
С учетом сказанного, оценка стоимости времени, может быть
произведена по формуле
,
где ОЭ – оценка времени при благоприятных экологических условиях осуществления хозяйственной деятельности;
Нд – национальный доход страны в рассматриваемом году;
YЭ – неполученный национальный доход из-за неблагоприятных экологических условий;
N – средняя численность людей, занятых в хозяйственной
деятельности;
Т – количество времени, отработанного в данном году одним человеком.
Оценка стоимости энергетических ресурсов
Учитывая, что в хозяйственной деятельности в основном используются электрическая энергия, оценка энергетических ресурсов обычно сводится к определению стоимости последней. Стоимость электроэнергии рассчитывается по удельным затратам на ее производство З
,
где К – капитальные затраты на создание электростанции или другой энергетической установки;
ЕМ — нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений;
Э – эксплутационные расходы;
VЭ – годовой объем вырабатываемой электроэнергии
,
где Nн – номинальная мощность электростанции (энергоустановки);
Т – количество часов работы энергоустановки с номинальной мощностью в году.
Введя понятие стоимости установленного киловатта или единицы тепловой мощности С, равной отношению капвложений К к номинальной мощности Nн
, удельные затраты можно рассчитать по формуле
.
Оценка атмосферного воздуха
В настоящее время, атмосферный воздух пока еще остается одним из немногих бесплатных природных ресурсов, вследствие отсутствия реального дефицита.
5.3. Экономическая оценка производственно-хозяйственной деятельности
5.3.1. Комплексная экономическая оценка
Методами решения задач рационального природопользования выступают разработка и внедрение территориальных схем использования природных ресурсов и охраны окружающей среды, начиная с крупных регионов и, заканчивая отдельными районами. В целях повышения эффективности хозяйственной деятельности создаются комплексные схемы, представляющие собой планы инженерно-экологических мероприятий по наиболее полному и эффективному использованию всех природных ресурсов данной территории, при обязательном условии обеспечения необходимого уровня качества окружающей природной среды.
С экономической точки зрения, под «комплексным» понимается такое использование природных ресурсов, при котором находят экономически оправданное применение все их полезные свойства и компоненты. В данном случае исключительное значение имеет правильность оценки результатов деятельности природопользователей, которая позволяла бы не только учесть их экономические интересы на текущий момент, но и отвечала бы требованиям общества на отдаленную перспективу.
Простым увеличением затрат на рациональное природопользование и охрану окружающей среды, указанные проблемы не решить. Важно, чтобы эти вложения были экономически эффективными. Критерием комплексной оценки деятельности природопользователей выступает так называемый устойчивый во времени эколого-экономический эффект.
В графической форме принципиальная возможность осуществления комплексной эколого-экономической оценки производственно-хозяйственной деятельности при составлении вариантов комплексной схемы использования и охраны природных ресурсов, показана на рис…. В принятой системе координат абсцисса Х служит шкалой экологических эффектов, ордината Y – экономических.
Деятельность, в результате которой уровень интегрального эколого-экономического эффекта Иээ лежит ниже линии А0С, представляется экологически нецелесообразной при сколь угодно высоком уровне экономического эффекта. Оптимальные направления любого вида производственно-хозяйственной деятельности будут соответствовать точкам, принадлежащим линии 0B или тяготеющим к ней.
На рис. 10 отображены пять типичных вариантов производственно-хозяйственной деятельности.
-
Первый вариант. Деятельность нецелесообразна. В квадранте I, отражающем оценку природопользования, — это точка у1, в которой достигнутый экономический эффект (10 усл. ед. по шкале Y) погашается отрицательным экологическим эффектом (-16 усл. ед. по шкале X), т.е. интегральный эколого-экономический эффект меньше нуля. В квадранте III, отражающем оценку в основном природоохранной деятельности в ущерб экономической, — это точка х1, в которой экологический эффект (10 усл. ед. по шкале X) также недостаточен с точки зрения отдачи на вложенные средства, поскольку экономические затраты выше (-16 усл. ед. по шкале Y), т.е. и здесь Иээ 0.
-
Второй вариант. Предельно допустимый. В квадранте I — это точка у2, для которой достигнутый экономический эффект (10 усл.
.) уравновешивается аналогичным по величине отрицательным экологическим эффектом, т.е. Иээ=0. В квадранте III, такой точкой будет х2, которая показывает, что вложение на природоохранные цели средств в размере 10 усл. ед., обеспечивает достижение положительного экономического эффекта на те же 10 усл. ед., т.е. интегральный эколого-экономический эффект равен нулю. Такая деятельность не может продолжаться длительное время и как показывает практика, обычно переходит к первому варианту.
Рис. 10.Графическая интерпретация эколого-экономического эффекта
-
Третий вариант. Удовлетворительная деятельность. В этом случае экономический эффект (10 усл. ед.) от использования природных ресурсов (точка y3) не вызывает отрицательных экологических последствий, а такой же положительный экологический эффект достигается без дополнительных затрат специально на природоохранные цели (точка х3).
-
Четвертый вариант. Рациональная деятельность. Достаточно редкий случай, когда при получении 10 усл. ед. экономического эффекта одновременно обеспечивается достижение равнозначного по величине положительного экологического эффекта (сдвоенная точка х4, у4 в квадранте II).
-
Пятый вариант. Идеальный. Достижение 10 усл. ед. экономического эффекта (точка y5) не только не наносит ущерба окружающей природной среде, но и способствует улучшению экологической ситуации, поскольку экологический эффект (16 усл. ед.) будет выше экономического (точка х5).
Рассмотренная методика экономической оценки комплексных схем использования и охраны природных ресурсов имеет ряд недостатков. Кроме того, исследования показывают, что на практике при увеличении экономического эффекта, к сожалению, неизбежно возрастает отрицательный экологический эффект.
Исходя из этого, при составлении комплексных схем повышения эффективности использования и охраны природных ресурсов, рассчитанных на долгосрочную перспективу, последовательно выделяются отдельные этапы (периоды), для каждого из которых ставятся определенные стратегические задачи, выступающие промежуточными звеньями на пути достижения основной цели – постепенного перехода от нецелесообразной деятельности (первый вариант) к рациональной и идеальной деятельности (четвертый и пятый варианты). Такой подход реализуется как по отношению ко всему природно-территориально-промышленному комплексу отдельного региона (области, района), так и применительно к каждому природному ресурсу.
Источник: StudFiles.net
Переведено и опубликовано с разрешения автора
Источник: The Abstract Art of Resource Estimation. Exploration Insights
www.explorationinsights.com*
*Совместный сайт опытных геологов и аналитиков Брента Кука (Brent Cook) и Джо Мазумдара (Joe Mazumdar), площадка для представления независимого и беспристрастного мнения о юниорском секторе горной отрасли, разведке и инвестициях в добывающую промышленность.
Джо Мазумдар является соавтором «Exploration Insights» с декабря 2015 года. Ранее он занимал должность старшего аналитика по горнодобывающей промышленности в канадской фирме «Haywood Securities and Canaccord Genuity», директора по стратегическому планированию и корпоративному развитию «Newmont Mining», старшего рыночного аналитика в «Phelps Dodge» (сегодня «Freeport McMoRan»). Более десяти лет Дж. Мазумдар проработал геологоразведчиком в Аргентине, Чили, Перу, Эквадоре, Австралии и Канаде.
Примечание от редакции журнала «Золотодобыча». Зарубежная терминология классификации ресурсов и запасов не совпадает с российской. Это вызвало сложности перевода и, возможно, некоторые неточности. Все требования к категориям минеральных ресурсов и запасов детально описаны в кодексах NI43-101 (Канада), JORC-2012 (Австралия, страны Азии) которые были переведены на русский язык по инициативе А.О. Соболева (Санкт-Петербург) и изданы под эгидой НАЭН в 2012 и 2013 гг.
———
Новости о неподтверждении содержания золота на проекте по подземной добыче «Brucejack» компании «Pretium Resources» в Британской Колумбии (Канада) заставили задуматься, почему инвесторы, работающие в горнодобывающей промышленности, вынуждены постоянно сталкиваться с этим кошмаром — проблемой оценки запасов.
В этой статье с помощью наших друзей из «Lions Gate Geological Consulting» и других фирм мы попытаемся разобраться с критикуемым всеми искусством оценки запасов и предложим несколько рекомендаций, как распознавать объекты с завышенными показателями. Если у героя Билла Мюррея из к/ф «День сурка» это получилось, получится и у нас.
Как сказано выше, причиной написания этой статьи стали новости от «Pretium Resources» о разочаровывающих результатах сверки* данных по содержанию золота в руде (75–80%) и производственным показателям разработки месторождения Valley of the Kings, части проекта «Brucejack» на севере Британской Колумбии. (*Сверка — процесс сопоставления того, что действительно добывается, с тем, что предполагалось добывать при оценке. Сверка бывает как положительной, так и отрицательной; важное значение имеет степень разницы.) Сразу после того, как об этом стало известно, цена акций компании упала приблизительно на 40%, рыночная капитализация — примерно на 950 млн канадских долл. (C$). К сожалению, этот случай не единственный. Примеров того, как действительные результаты не совпадают с ожидаемыми уже после обнародования сведений по запасам, множество.
В нашей статье о фатальных ошибках в юниорском секторе в сентябре 2016 года (см. статью «Fatal Flaws in the Junior Mining Sector», www.explorationinsights.com) мы отмечали, что оценка запасов — важнейший этап анализа, определяющий технические риски, которые могут погубить проект, если ими пренебречь.
Оценка запасов минерального сырья — это фундаментальная часть обоснования проекта, которая в конечном счете определяет стоимость компании, которая им владеет. Главная цель этой работы — составить правдоподобную картину распределения рентабельных для разработки участков минерализации путем совмещения геологических данных (или, по крайней мере, обоснования на основе ограниченной информации), результатов лабораторного анализа, статистики (рис. 1).
Рис. 1. Это шляпа или змея, которая съела слона? Конкретный пример: что происходит с минерализацией золота на месторождении Eleonore? (Источник: «Маленький принц», А. де Сент-Экзюпери; «Goldcorp»)
Независимое квалифицированное лицо — это человек, отвечающий за подсчет ресурсов (в России — запасов), которые затем разделяются по категориям в соответствии с государственными стандартами (в Канаде — Канадским институтом добычи, англ. Canadian Institute of Mining, CIM):
— предполагаемые (низкая достоверность, высокий риск),
— выявленные (высокая достоверность, низкий риск),
— измеренные (наивысшая достоверность, наименьший риск).
Только две последних категории могут стать запасами (вероятными (примерно отвечающими российским С1) и доказанными (примерно отвечающим российской категории В), которые ложатся в основу проведения предварительного (PFS) или обычного (банковского) технико-экономического обоснования (FS, BFS); предполагаемые ресурсы (у нас категория С2) при этом могут служить лишь для составления предварительной экономической оценки (рис. 2).
Рис. 2. Отношение между ресурсами и запасами минерального сырья (Источник: «CIM Standing Committee on Reserve Definitions»)
Выглядит все достаточно просто, но откуда тогда берутся ошибки?
Нужно напомнить, что оценка объекта носит лишь приблизительный характер. Даже если геология однородная, ее интерпретация, вероятно, будет субъективной и зависеть от наблюдателя. Правду о том, что же действительно есть в недрах, можно узнать только после начала их освоения (если оно вообще будет) и сравнения качества разрабатываемой руды с прогнозом. В конце концов если анализ и оценка объекта оказались ошибочными, инвестиции, даже на первый взгляд выгодные, обойдутся достаточно дорого. Более того, если на месторождении уже запущено строительство рудника или собственно добыча, то возможность хоть как-то возместить свои убытки инвестор уже, скорее всего, упустил.
Степень достоверности оценки запасов напрямую связана с качеством геологической интерпретации, методом опробования, статистическими методами, использовавшимися при составлении плана горных работ. Чем выше достоверность, тем ниже риск. Это, конечно, только тогда, когда достоверность определена правильно.
Как упоминалось выше, предполагаемые ресурсы (российские запасы C2) — самая рискованная категория с экономической точки зрения, хотя многие продолжают ориентироваться на нее при принятии инвестиционных решений. С другой стороны, не все предполагаемые ресурсы следует трактовать одинаково; те, что имеют отношение к горным работам, осуществляемым с более строгим контролем за изменениями минерализации, гораздо менее спекулятивные, чем ресурсы по новому проекту, где еще нет ни карьера, ни подземного рудника.
Относительно проектов по подземной добыче важно всегда помнить о том, что из-за ограничений, накладываемых самим характером горных работ, перевод ресурсов в категории выявленных и измеренных обойдется дороже, чем при открытой разработке. Таким образом, зачастую на момент запуска подземного рудника имеется пятилетний план добычи, который растягивается на десятилетия, так как руда из предполагаемой категории постоянно переходит в выявленную и измеренную.
Так, решение о покупке Alamos Gold компании Richmont Mines было, по крайне мере частично, обусловлено предполагаемыми ресурсами, залегавшими на глубине и немного в сторону от золотого рудника Island в Онтарио (рис. 3). В Alamos Gold были вполне уверены, что при подземной добыче категорию ресурсов удастся повысить, поэтому их включили в оценку проекта.
Рис. 3. На месторождении золота Island имеется участок вытянутой формы, на котором предполагаемые ресурсы золота, 14 т, были включены в оценку 2016 г. (Источник: «Alamos Gold»)
Перевод ресурсов из категории предполагаемых в категорию выявленных требует повышения достоверности доступной геологической информации и предполагает «вероятное влияние технических и экономических факторов на конечные перспективы рентабельной добычи» (по определению кодекса CIM [The Canadian Institute of Mining, Metallurgy and Petroleum, Канадский институт горного дела, металлургии и нефти]). В конечном счете наивысшая степень достоверности выражается в виде измеренной категории, на основе которой может быть составлена оценка и более подробный план горных работ — важной части итогового обоснования проекта.
Повторюсь, все это звучит достаточно незамысловато, но в действительности основной акцент компании делают, как правило, на получении релевантных результатов лабораторных анализов, а не на точном документировании и интерпретации стратиграфии, изменений пород, минерализации, структуры. Мы уже отметили, что, если геологические ограничения по минерализации проанализированы некорректно, неверно будут оценены и запасы. В том случае, если геологическая интерпретация близка к реальности, но ее не включают в модель объекта, качество результатов работы будет также невелико.
Попытка составить оценку запасов на проекте без надлежащего понимания геологических особенностей, при получении ненадежных лабораторных результатов или применении несоответствующих задачам статистических методов — верный рецепт провала.
Ниже мы проиллюстрируем все это несколькими актуальными примерами ошибок в оценке запасов.
Valley of the Kings — рецепт провала?
Оценка запасов — сложный процесс, поскольку построение модели месторождения производится на основе интерполяции содержания ценного компонента и объемов руды между разведочными скважинами, диаметром с бутылку красного вина или даже меньше, который должен реалистично репрезентировать от одной миллионной (0,0001%) до одной десятимиллионной (0,00001%) доли всего материала.
Месторождения достаточного простирания более прогнозируемы, их проще моделировать. Отличный пример — медное месторождение Kamoa в Демократический Республике Конго, где работает компания «Ivanhoe Mines». Его слоистая и похожая на торт минерализация простирается на сотни метров (рис. 4).
Рис. 4. Непрерывный и слоистый характер минерализации на месторождении Kamoa напоминает торт (Источник: «Ivanhoe Mines»)
Противоположный случай — чрезвычайно высокая изменчивость минерализации золота на месторождении Valley of the Kings. Брент Кук (Brent Cook) уже подробно касался этого вопроса в статье от 16 июня 2013 года, где сделал такой вывод: «Геологическая и структурная сложность месторождения делает практически невозможным точное прогнозирование того, где по буровой скважине проявится рентабельное в разработке содержание золота». Прошло уже несколько лет, но наше мнение на этот счет не поменялось.
По сравнению с оценкой 2013 г., в последнем отчете, датируемом июлем 2016 г., говорится о приблизительно 60-процентном увеличении в измеренной категории запасов, до 59 т, плюс 5-процентное увеличение запасов в измеренной и выявленной категориях в целом, до 283 тонн (табл. 1).
Таблица 1. Оценка ресурсов месторождения Valley of the Kings от июля 2016 года, составленная на основе бортового содержания золота и серебра 5 г/т [Au+Ag/53].
Категория |
Масса, млн. т |
Содержание Au, г/т |
Содержание Ag, г/т |
Au, т |
Ag, т |
Измеренные |
3,5 |
17,0 |
15,3 |
59,1 |
0,05 |
Выявленные |
13,0 |
17,3 |
15,0 |
223,9 |
0,2 |
Измеренные и выявленные |
16,4 |
17,2 |
15,0 |
283,0 |
0,2 |
Предполагаемые |
4,6 |
21,0 |
26,9 |
96,4 |
0,1 |
* от англ. System for Electronic Document Analysis and Retrieval — система электронного анализа и поиска документов
Примечание: нам не удалось найти технические документы по оценке ни на сайте компании, ни в системе SEDAR*, о ней говорится только в пресс-релизе (Источник: «Pretium Resources»)
Но это еще не вся история. Максимальное зафиксированное по 79700 буровым пробам содержание, на котором была построена оценка 2013 года, достигало >16550 г/т, хотя среднее содержание оказалось всего 2,5–2,6 г/т, при этом коэффициент вариации* достигал ~27, хотя обычно и 5 уже много (табл. 2).
Таблица 2. Обобщенные статистические данные по оценке ресурсов месторождения Valley of Kings (Источник: «Pretium Resources»)
Статистический показатель |
Золото, г/т |
Серебро, г/т |
Количество проб |
79 699 |
79 699 |
Минимум |
0,00 |
0,25 |
Максимум |
16 552 |
9 383 |
Среднее |
2,57 |
8,59 |
Среднеквадратическое отклонение |
69,54 |
41,94 |
Коэффициент вариации |
27,03 |
4,88 |
Вариация |
4 836 |
1 759 |
Коэффициент асимметрии |
109,40 |
70,11 |
Таблица 3. Содержание ценного компонента по валовому опробованию на основе бурения с различными показателями предельного ураганного содержания и оценка методологии (крайняя левая колонка) в сравнении с действительными результатами с фабрики и по оценке ресурсов 2013 года (Источник: «Pretium Resources»)
Модель |
Фабрика |
Предельное ураганное содержание Au, г/т |
||||
Без ограничения содержания |
2000 |
1500 |
700 |
85 |
||
ID1 |
16,08 |
28,78 |
15,99 |
13,59 |
9,51 |
2,86 |
ID2 |
16,08 |
29,57 |
16,31 |
13,85 |
9,69 |
2,82 |
ID3 |
16,08 |
28,91 |
16,05 |
13,70 |
9,71 |
2,77 |
OK |
16,08 |
24,00 |
13,58 |
11,90 |
8,92 |
2,71 |
Оценка ресурсов
от декабря 2013 года |
12,20 |
|
|
|
|
*Коэффициент вариации — отношение среднеквадратического отклонения к среднему значению результатов анализа. В данном случае: 69,54/2,57 = 27. Чем выше коэффициент, тем больше изменчивость и колебания распределения минерализации, то есть сложнее моделировать месторождение.
По причине значительной вариации ресурсы на Valley of the Kings очевидно оценивались по наибольшему процентилю содержания (>99,5-й процентиль или >85 г/т Au). Мы подсчитали, что, исходя из результатов валового опробования, ~85% золота содержатся лишь в 0,5% всего предполагаемого материала месторождения.
Сравнение методологии оценки ресурсов по валовому опробованию (с предельным ураганным содержанием и без него), которое ограничивает влияние на общие показатели богатых проб, позволяет предположить, что при определении любого предельного ураганного значения существенно снижается содержание ценного компонента (табл. 3). Заметьте, что оценка запасов надежна только тогда, когда различные геостатистические методы дают схожие результаты, и это совершенно очевидно не случай Valley of the Kings.
Один из моих коллег сравнил минерализацию золота на месторождении Valley of the Kings с хлебом с изюмом: если отрезать слишком тонкий кусок (низкая производительность), изюма (золота) в нем может и не оказаться. Чтобы исключить вероятность потерять определенную долю драгоценного металла, производительность подземных горных работ на рассматриваемом месторождении достаточно высока (2700 тонн в сутки) и может вырасти еще больше (+40%, до 3800 тонн в сутки). Если кусок слишком толстый, то вероятность, что в него попадает хоть одна изюмина, очень высока, но в случае с рудой это достигается за счет разубоживания.
Хлеб с изюмом и кусок руды с чрезвычайно большим содержанием золота с месторождения Valley of the Kings (Источник: «Pretium Resources»)
Читать дальше, окончание статьи
Источник: zolotodb.ru
Недра края богаты различными полезными ископаемыми. Из рудных ископаемых наибольшее значение имеет Урупское месторождение меди близ станицы Преградной. В долине верхней Кубани, южнее города Карачаевска, на руднике «Эльбрусский» добывают свинец и цинк. В горной части края имеются также месторождения железа, ряда цветных и редких металлов, россыпного золота по рекам, кровельных сланцев, пемзы, вулканических туфов, антрацита и др. В большинстве случаев эти месторождения ещё мало разведаны и не эксплуатируются. У п. Эльбрусский добывают барит, очень тяжёлый минерал, употребляемый в изготовлении красок, в химической, бумажной и нефтедобывающей промышленности. В Главном Кавказском хребте разрабатывают серый гранит, используемый на облицовочные работы, а близ Теберды – чёрный и белый мрамор.
В Предгорной полосе, близ Карачаевска, добывают каменный уголь. Его месторождения потянулись широкой полосой от стан. Зеленчукской к верховьям р. Подкумка. Карачаевский уголь высоко калорийный, его недостатком является малая мощность пластов (40 – 50 см). Хребты предгорий богаты различными строительными материалами: огнеупорными глинами, известняками, алебастром, гипсом, цементным мергелем, трахитом, слагающим ядра пятигорских лакколитов, травертином, охрой, стекольными песками, кирпичными глинами и др. Здесь помимо работающих известняковых, цементных и алебастровых заводов, возле стан. Усть-Джегутинской создан мощный комбинат по производству строительных материалов.
Детальное изучение земных недр равнинного Ставрополья, начатое ещё в довоенные пятилетки, привело к открытию больших газовых залежей.
В 1946г. из буровой скважины на берегу Сенгилеевского озера забил первый газовый фонтан. Теперь уже открыты ещё более мощные месторождения в северной и восточной части Ставропольской возвышенности.
В настоящее время известно 16 крупных месторождений газа (см. рис.1). Самым мощным является Северо – Ставропольско – Пелагиадское месторождение, в нём сосредоточено ¾ всех известных запасов газа в крае. Это месторождение питает 2 самых мощных водопровода. В сутки месторождение даёт около 45 млн. кубометров газа.
Вслед за газовыми месторождениями были открыты залежи нефти. Нефть залегает на глубине в 3000 – 3500 м. Под большим давлением она поднимается по стволу скважин без насосов. Качество нефти очень высокое, она содержит много парафина. По специально построенному нефтепроводу нефть переправляется в другие города.
Источник: www.learngeography.ru
|